关于RAID6的故事
既然是讲原理，那些“为什么需要RAID6”、“RAID6的优势”等内容就都省去了。直接进入枯燥无趣的理论。一、RAID5和XOR运算
为了照顾初学者，还是先把相关基本概念介绍一下，老手可以跳过这部分直接看下面。（别低头！是看本帖下面，想些什么呐～）
XOR运算是数理逻辑的基本运算之一，在课本上的符号是一个圆圈里面一个加号。实在懒得用插入符号功能，大家就凑合着看吧。
两个数字之间的XOR运算定义是：
1 XOR 1 = 0
1 XOR 0 = 1
0 XOR 1 = 1
0 XOR 0 = 0
（忽然想起试行新车牌的时候，有些深圳人用三位二进制数标记性别。010是男的，101是女的。Sorry，扯远了。）
多个数字XOR的时候，有两个特点：
A）结果与运算顺序无关。也就是 (a XOR b) XOR c = a XOR (b XOR c)。
B）各个参与运算的数字与结果循环对称。如果 a XOR b XOR c = d，那么a = b XOR c XOR d；b = a XOR c XOR d；c = a XOR b XOR d。
磁盘阵列中的RAID5之所以能够容错，就是利用了XOR运算的这些特点。上面例子中的a、b、c、d就可以看作是四颗磁盘上的数据，其中三个是应用数据，剩下一个是校验。碰到故障的时候，甭管哪个找不到了，都可以用剩下的三个数字XOR一下算出来。
在实际应用中，阵列控制器一般要先把磁盘分成很多条带（英文叫Stripe，注意不是Stripper），然后再对每组条带做XOR。
P1 = 数据a XOR 数据b XOR 数据c
P2 = 数据d XOR 数据e XOR 数据f
P3 = 数据g XOR 数据h XOR 数据i
P4 = 数据j XOR 数据k XOR 数据l
扫盲部分就讲这么多，再不懂就google吧，满山遍野都是RAID5算法的介绍。
二、RAID6和Reed-Solomon编码
本来想写成“李德-所罗门编码”，但那样就不方便大家一边看帖子一边google了。
Reed-Solomon编码是通讯领域中经常碰到的一个算法，已经有15年以上的历史了。（靠！讲存储嘛，跟通讯有个鸟关系？）
其实很多校验算法都是通讯领域最先研究出来，然后才应用到其他领域的。前面说到的XOR算法对一组数据只能产生一个校验，搞通讯的工程师们觉得不够可靠，于是就研究出很多能对一组数据产生多个校验的算法。Reed-Solomon编码是其中应用最广泛的一个，咱们以前经常用的ADSL、xDSL、高速Modem都有采用。后来手机、卫星电视、数字电视、CD唱片、DVD、条码系统、还有……（有完没完！说存储呢！）连高级点儿的服务器内存也用这个算法做校验和纠错。（总算跟存储沾上点儿边～）
现在存储的工程师也觉得RAID5中只能容忍一颗磁盘离线不够理想，需要一种容忍多颗磁盘离线的技术，自然就会想到Reed-Solomon编码啦。把这种算法应用到存储中，就可以让N颗磁盘的空间装应用数据，M颗磁盘的空间装校验码（对一组N个数据生成M个校验，但实际上校验码是分散在所有磁盘上的），这样只要离线的磁盘不大于M颗，数据就不会丢失。
Reed-Solomon编码理论中有一个公式：
N + M + 1 = 2的b次方（在电脑里写公式真是麻烦！）
其中b是校验字的位数。（校验字是生成校验过程需要用的一个东东，不是最后的校验码。）举例来说，如果用8位的字节做校验字，那么M + N = 255，而RAID6是特指M = 2，这样N = 253。
就是说，用8位字节做校验字的话，理论上一个RAID6的磁盘组可以容下253颗磁盘。
当然啦，实际应用中，太多的磁盘一起做运算会严重影响性能，所以阵列控制器和芯片的设计者都会把磁盘组的容量限制在16颗左右。
（做了这么多无聊算术题，还是没提RAID6到底是啥！）
喂！喂！别走啊，很快就讲到RAID6的实现啦。
卖了这么多关子，实在是因为RAID6这个概念所指的意义太混乱。从功能上讲，能实现两颗磁盘掉线容错的，都叫RAID6。（至少我认识的销售们都这么认为。）但是实行这一功能的方式却有很多很多。（沉默3分钟）
真的很多！哎哟！别打啊～
Intel的P+Q RAID6，NetApp的RAID-DP，HP的RAID5-DP，还要很多实验室中的原型机都能实行这个功能。但是由于机制不同，各种所谓的RAID6，其性能表现、磁盘负载分布、错误恢复方式都完全不同。
你让我从哪说起好哩？ 三、基于P+Q的RAID6
在Intel的80333IOP芯片中，有一个新的引擎叫P+Q单元，是专门用来处理RAID6加速的。详情请查阅Intel官方网站，下课……（鸡蛋、西红柿、拖鞋。咦！这是谁的臭袜子？）
好啦～当偶真不知道啊！
Intel的P+Q RAID6是这样写磁盘的：
这里每个条带中的P，跟RAID5里面的P意义完全一样，就是同一条带中除Q以外其它数据的XOR运算结果。
而Q呢，就是理解这个技术的关键所在了。
咳～咳～听好了。
Q是同一条带中各数据的女朋友们进行XOR运算的结果。
别翻白眼啊，书上就是这么写的啊！哦，还是英文的，我翻译给你听。
“找到条带中每个数据的GF，然后这些GF再XOR一下，就得到Q。”
（大哥，你到底懂不懂啊！GF是Galois Field的缩写，是法国著名数学家伽罗瓦发明的一种数学变换。）
哦，想起来了。伽罗瓦嘛，发明群论的那个。生于法国大革命前，二十出头就英年早逝，还是为了个姑娘跟人决斗被打死的。最著名的成果就是给3次以上方程判了死刑。是我人生第二偶像啊……
（唐僧！）
这个GF变换呢，就是这个淘气的伽同学当年为了逃避老师点名，而发明的一种教室换座位方法。按照这种方法，每个人都不会坐在自己的座位上，而且每个人都肯定会有座位。而且任意个同学的座位号进行XOR运算之后，仍然跑不出这个教室里的座位号。
（这个伽同学好像很无聊噢！没办法，人家聪明嘛！）
扯太远啦！回到正题。
在Intel 80333IOP中存着两个表格，分别对应GF正向变换和反向变换。任何一个8位二进制数，都可以直接在表格中查到对应的GF变换结果。（我还是想把这个结果说成是源数据的女朋友～）
这两个表格分别在Intel 80333IOP研发手册的第445页和446页，不过我估计大部分人会懒得去看。也是，看了又能怎么样呢？反正Intel已经把那玩意固化到芯片里了。
如果一颗磁盘掉线，根本不需要Q用P直接就搞定了，跟RAID5一样。
如果两颗磁盘掉线，又分做两种情况：
A）坏的地方有Q。这种情况跟RAID5坏一颗磁盘一样，用XOR就恢复了。
B）坏的地方没有Q。用GF变换加XOR一起搞定。按照Intel的官方说法，是用“恢复矩阵”进行恢复。
结合上面表格的例子，如果磁盘5和磁盘6掉线。那条带1和条带2就属于情况A；而条带3、4、5和6属于情况B。
其实P+Q只是一种算法，Intel IOP里面的硬件加速引擎并不是必须的。有一些产品就采用了PowerPC等不含P+Q引擎的CPU，一样不耽误P+Q RAID6功能。
GF转换表在软件里完成就是了。
四、Dual-XOR
除了P+Q RAID6，还要好多种办法可以实现对两颗磁盘掉线的容错。
Intel提到一种Dual-XOR算法，这种方法就是取横向和斜向两个方向进行XOR运算，这样每个应用数据都在两个校验中留下痕迹，当两颗磁盘掉线时，就可以恢复数据。
但是Dual-XOR的恢复工作异常复杂艰苦，并不实用。很多技术人员研究这种算法的意义，完全是把它当作未经优化的原型思想。
如图，Pa是横向的校验，跟RAID5完全一样：
Pa1 = 数据a XOR 数据b
Pa2 = 数据c XOR 数据d
…………
Pa6 = 数据k XOR 数据l
Pb是斜向校验，定义为：
Pb4 = 数据a XOR Pa2 XOR数据f
Pb5 = 数据c XOR 数据e XOR Pa4
Pb6 = Pa3 XOR数据h XOR 数据j
可以看出Dual-XOR的校验生成过程比P+Q要简单（没有GF，生活就是简单！），但是根据“麻烦守恒定律”，正向工作简单的事情，一般反向工作都会复杂。
备份和恢复一般也遵循这个规律。
（别跟我提CDP，那东西是遵循的是广义麻烦守恒定律。每个I/O都打个时间标签，还都当宝贝存着不扔，这能是个不麻烦的事吗？Sorry，又扯远了。）
当两颗磁盘掉线的时候，Dual-XOR的算法只能支持逐个数据块的恢复，而且不同条带之间还要共同参与计算。
比如图中的磁盘1和2掉线，恢复数据e的时候，就要至少动用到数据f、Pb3、Pa4和Pb5。而数据c和Pa3的恢复还要依赖数据e的恢复。
总之恢复起来是件贼头痛的事情！ 五、NetApp RAID-DP
虽然Intel的Dual-XOR理论意义大于实际意义，但其改良的版本RAID-DP却已经被NetApp产品化。NetApp之所以喜欢这个类似Dual-XOR的RAID-DP算法，原因也很简单。
NetApp原本用的就是RAID4，而不是RAID5，其算法的中心思想就是每次I/O只跟两颗磁盘打交道就OK，自然就不会在乎RAID-DP中很多动作都只跟两、三颗磁盘打交道。
（这个思想也许在很多RAID5的Fans看来有点奇怪，难道不是磁头越多性能就越好吗？但是人家NetApp这么多年的经验都集中在WAFL文件系统上，而WAFL文件系统又是专门针对这种思想优化的。所以NetApp对这个略有异类的思想不仅没有放弃，而且还越研究越起劲。）
这个递归式数据恢复机制简直像在玩RPG游戏，但是对WAFL文件系统来说，却的确是最合适的选择之一。
六、五花八门的“准RAID6”
除了RAID-DP，还有X-Code编码、ZZS编码、Park编码……都可以看做是“准RAID6”。
X-Code编码
下面这个图是X-Code编码的解释。
P3x = 数据33 XOR 数据35 XOR 数据32
Px4 = 数据44 XOR 数据24 XOR 数据54
其他的校验是啥意思，不需要一一列出来了吧～
X-Code从理论上看，的确是个负载均衡、计算简单（只有XOR，没有类似GF一样的变换）、磁盘对称度很高的算法。但是实际应用还是有问题。
上图的例子是5颗磁盘的X-Code编码方式，例子中的5个条带是一个整体，一起处理。如果写入的数据不多，没有写满前3个条带，就需要在写入的同时，把未更新的数据读出来，凑齐3x5个数据，再一起计算校验码。
如果是6颗磁盘，那就要6个条带作为一个整体。
7颗磁盘一个RAID组，就需要7个条带一个整体。
8颗磁盘一个RAID组，就需要8个条带一个整体。
9颗磁盘一个RAID组，就需要9个条带一个整体。
10颗磁盘一个RAID组，就需要10个条带一个整体……
（打住！在这发帖子又没稿费，不用拼命凑字！）
总之这个算法的“重复单元”有点大。在实际应用中，这么大的“重复单元”使X-Code的应用面临两个问题：计算量大和空间浪费。（可能还有其他问题，比如名字太难听，总让人联想到黄色的东东。）
ZZS编码
ZZS也叫俄罗斯编码，bingo！猜对了，真聪明。这就是三个俄罗斯人在1983年提出的一种编码方式，ZZS就是三个人名字首字母缩写，跟S.H.E.演唱组的命名规则一样。
与X-Code相比，ZZS的“重复单元”就小很多——7颗磁盘的时候，3个条带是一个整体。
人家ZZS论文里给出的是数学公式：n颗磁盘的时候，(n-1)/2个条带是一个整体。
从这个公式你应该能发现ZZS编码的一个要求……（我知道，只支持单数颗磁盘。）
嘿嘿！你错了！实际上，ZZS算法只支持磁盘的个数为素数：……5、7、11、13、17……
不过人家ZZS组合（暂时就这么称呼吧）也指出，ZZS算法支持其中一颗磁盘上面全写0。这样就可以在应用中支持4、6、10、12、16……（素数-1）颗盘了。
什么？还没明白？在计算的时候，内存里虚拟一个全0的影子盘不就行啦！
Park编码
Park是名IBM的员工，在Yorktown上班。他的业余爱好是……（Sorry，又差点跑题）
相比俄国人训练有素的数学功底，美国人既没有兴趣，也没有耐心再从算法上去优化“双重校验”的技术。但是美国人讲求实际的思想还是挺值得称道。
这不，人家Park就说了，“研究了这么多算法，最终目的不就是坏两颗盘数据仍可恢复吗。到头来算法搞得那么复杂，还不如我的看家本领——穷举法——更实在。”
Park同志是这样说的，也是这样做的（凝重的音乐声响起～）
他编了一个程序，让计算机帮他搜索给定磁盘数量的校验分布模式。
结果你猜怎么着，人家还真有收获。从3颗磁盘到38颗磁盘，除了8颗磁盘和9颗磁盘的情况，其他情况Park都找到了满足要求的校验分布模式。
什么？你问满足的是什么要求？两颗磁盘掉线数据可恢复啊。汗！
后来，一个名叫徐力浩（音）的中国人补上了8颗盘和9颗盘的校验分布表。（咱们中国人到底还是比米国人聪明那么一点点，哈～）
现在Park编码已经对从3颗到38磁盘的所有情况，都能给出双重校验分布方法。但是各种分布方法之间根本没有联系，所以只能在给定磁盘数量的时候，去查Park编码表。Park编码的样子都是以3个条带为一个“重复单元”，其中1个条带专门用来存校验，另外2个存数据。 我没有看完已经晕倒了（35： 好东西~够专业~还好我看得懂~要不就瞎了好东西了~ LZ 调侃的水平也是一流的~是好东西没错~但是没说到重点哦~ 已经看的晕倒了。（38： （38： （38： （38： 不懂啊。。。。。。 很幽默啊~~~不错
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